Durante algún tiempo, la gestión de la reputación online (ORM) fue un término apenas conocido fuera de los círculos de gestión de crisis, y se centraba principalmente en contrarrestar los resultados negativos de las búsquedas y la prensa. Sin embargo, a medida que Internet se ha ido integrando cada vez más en el tejido de la vida cotidiana, la ORM se ha convertido en un aspecto crucial de cualquier estrategia digital, que abarca no solo el control de crisis, sino también la construcción y el mantenimiento estratégicos y proactivos de una presencia en línea positiva.
Hoy, El ORM es esencial tanto para las empresas como para las marcas personales.. Consiste en supervisar e influir en la huella digital de una entidad en toda la web, incluidos los motores de búsqueda, las búsquedas relacionadas, las páginas web de terceros, las redes sociales, las plataformas de reseñas y mucho más. El objetivo es crear una representación positiva y precisa de una marca, mitigando cualquier daño potencial derivado del contenido negativo y amplificando los mensajes positivos para generar confianza en el público.
El impacto de la IA en la ORM y el panorama de las SERP
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el campo de la gestión de la reputación en línea, ofreciendo capacidades sin precedentes en el análisis de datos, la creación de contenidos y la toma de decisiones automatizada. Las tecnologías de IA permiten el cálculo de grandes cantidades de contenido en línea a escala, identificando tendencias, opiniones y problemas emergentes antes de que se agraven. Este enfoque proactivo de la ORM permite a las empresas anticiparse a los posibles riesgos para su reputación y elaborar respuestas rápidas y eficaces.
La IA está remodelando el panorama de las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP), haciéndolo más dinámico y personalizado. Los motores de búsqueda utilizan ahora la IA para comprender mejor la intención del usuario y ofrecer resultados más pertinentes y personalizados. Esta evolución significa que las estrategias de ORM deben tener en cuenta no sólo el contenido que producen, sino también su adecuación a las consultas matizadas que favorecen los motores de búsqueda impulsados por la IA.
La influencia de la IA se extiende a la automatización de funciones de la primera página de Google, como los paneles de conocimientos y las secciones "La gente también pregunta". Estos elementos creados por la IA se basan directamente en contenidos en línea para ofrecer a los usuarios respuestas rápidas y fiables. Para empresas y particularesEsto significa que el control de la narrativa no sólo requiere tácticas tradicionales de SEO, sino también un profundo conocimiento de cómo la IA selecciona y presenta la información.
La integración de la IA en las prácticas de ORM ofrece tanto retos como oportunidades. Por un lado, exige un enfoque más sofisticado de la creación de contenidos y la participación en línea. Por otro, proporciona potentes herramientas para dar forma a las narrativas en línea en tiempo real, ofreciendo la posibilidad de mejorar la reputación de maneras que antes eran imposibles.
Los cambios en el algoritmo de Google y el impacto de la IA en los contenidos
El enfoque de Google respecto a las actualizaciones del algoritmo se ha centrado cada vez más en comprender y recompensar los contenidos de alta calidad que ofrecen un valor genuino a los usuarios. Con la integración de tecnologías de IA y aprendizaje automático, como el BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) y la MUM (Modelo Unificado Multitarea) Google ha mejorado significativamente su capacidad para comprender los matices del lenguaje, la intención del usuario y el contexto de las consultas de búsqueda. Estos avances permiten a Google ofrecer resultados de búsqueda más relevantes y útiles, lo que subraya aún más la importancia de crear contenidos que se ajusten estrechamente a las necesidades de los usuarios y a sus intenciones de búsqueda.
Puntos clave del cambio de enfoque de Google con respecto al contenido de IA:
- Mejora de la comprensión del lenguaje natural: Los avances de la IA han permitido a Google comprender mejor las sutilezas del lenguaje humano, por lo que es crucial que los creadores de contenidos se centren en un lenguaje natural y conversacional que responda a preguntas concretas de los usuarios.
- Evaluación de la calidad de los contenidos: Los algoritmos de Google dan ahora más prioridad que nunca a la calidad de los contenidos, evaluando factores como la experiencia, la autoridad y la fiabilidad (E-A-T). Este cambio significa que los contenidos deben estar bien investigados, citados y escritos por autores creíbles para obtener una buena clasificación.
- La intención del usuario: Con la IA, Google puede interpretar la intención de las consultas de búsqueda con mayor precisión, distinguiendo entre búsquedas informativas, de navegación y transaccionales. El contenido debe adaptarse a estas intenciones específicas de los usuarios para mejorar la visibilidad y la participación.
- Lucha contra los contenidos generados por inteligencia artificial: A medida que la IA se vuelve más capaz de generar contenidos, los algoritmos de Google también evolucionan para distinguir entre los contenidos que aportan un valor genuino a los usuarios y los que se crean únicamente con fines de SEO. Esta evolución subraya la importancia de integrar las herramientas de IA de forma responsable y de centrarse en aportar valor real a través de contenidos relevantes e inteligentes.
- Adaptación a los cambios de las SERP: Las funciones de las SERP de Google, como los fragmentos destacados, los paneles de conocimiento y los resultados de búsqueda locales, están cada vez más influenciadas por la IA. Optimizar el contenido para estas funciones requiere un profundo conocimiento de cómo la IA interpreta y selecciona el contenido que se muestra.
Incorporación de la IA a la estrategia de contenidos:
Para adaptarse a estos cambios, las empresas y los creadores de contenidos deben tener en cuenta las siguientes estrategias:
- Centrarse en la calidad y la pertinencia: Asegúrese de que todos los contenidos sean de alta calidad, pertinentes y adaptados a las necesidades y preguntas específicas de su público objetivo.
- Aproveche la IA para obtener información: Utiliza herramientas de IA para obtener información sobre los temas de moda, las preguntas de los usuarios y la intención de búsqueda, pero prioriza siempre la supervisión humana en la creación de contenidos.
- Supervise las actualizaciones del algoritmo: Manténgase informado sobre las actualizaciones del algoritmo de Google y ajuste su estrategia de contenidos en consecuencia para mantener o mejorar su clasificación en las búsquedas.
- Al comprender y adaptarse al enfoque cambiante de Google con respecto a la IA y el contenido, las empresas pueden mejorar su visibilidad y reputación en línea, garantizando que sigan siendo competitivas en un panorama digital en constante evolución.
Servicios de AI Scraping y recuperación de información histórica
La aparición de los servicios de AI scraping ha facilitado el acceso a los datos históricos de la web y su recopilación. Esta capacidad tiene un doble impacto en la ORM. Por un lado, puede desenterrar contenidos del pasado que pueden afectar negativamente a la reputación de una persona o empresa. Por otro, ofrece la oportunidad de comprender y abordar los problemas históricos de forma proactiva.
La capacidad de la IA para filtrar grandes cantidades de datos e identificar contenido histórico relevante puede aprovecharse para gestionar la reputación de forma más eficaz. Mediante el análisis de estos datos, las empresas pueden conocer las tendencias pasadas, las percepciones del público y la eficacia de las estrategias de gestión de la reputación anteriores. Esta información puede servir de base para los esfuerzos actuales, permitiendo una gestión de la reputación más específica y eficaz.
Sin embargo, este avance tecnológico no está exento de inconvenientes. Para los particulares y las empresas que han invertido tiempo y recursos en gestionar sus presencia en línea-suprimir los contenidos negativos y promover una imagen positiva-ta capacidad de la IA para desenterrar información antigua y potencialmente perjudicial. plantea un reto importante. Este aspecto de la tecnología de IA puede socavar los esfuerzos previos de ORM, sacando a la luz problemas pasados que se habían mitigado o resuelto con éxito.
La reaparición de estos contenidos puede tener un impacto duradero en la huella digital de una persona u organización, afectando a la percepción pública y a la confianza. Esto subraya la necesidad de un enfoque dinámico y continuo de la gestión de la reputación online que no solo aborde el contenido actual y futuro, sino que también permanezca alerta ante la información histórica que pueda resurgir. En este panorama digital en evolución, la tarea de gestionar la reputación en línea se convierte en un esfuerzo interminable, que requiere una supervisión y una adaptación constantes para garantizar que los esfuerzos anteriores no queden anulados por las potentes capacidades de la IA.
El papel de las herramientas de automatización en ORM: Las plataformas de revisión
Las herramientas de automatización se han convertido en la piedra angular de la gestión de la reputación en línea, transformando el enfoque que adoptan las empresas para salvaguardar su presencia digital. Plataformas como Birdeye ejemplifican cómo la automatización puede transformar las estrategias de ORM, haciéndolas más eficientes y eficaces. Birdeye integra varios aspectos de la ORM, desde la gestión de reseñas hasta las opiniones de los clientes y la participación en redes sociales, en una única plataforma optimizada. Esta integración permite a las empresas supervisar su reputación en línea en tiempo real, responder a las reseñas con prontitud e interactuar con su público a través de múltiples canales.
El poder de plataformas como Birdeye reside en su capacidad para automatizar la recopilación y gestión de reseñas, un componente crítico de la ORM. Las opiniones positivas pueden mejorar significativamente la reputación online de una empresa, mientras que las negativas ofrecen a las empresas la oportunidad de demostrar su compromiso con la satisfacción del cliente. Mediante la automatización de las solicitudes y respuestas de reseñas, las empresas pueden garantizar un enfoque coherente y proactivo de la gestión de su presencia en línea.
Además, la inteligencia artificial de Birdeye proporciona a las empresas un conocimiento más profundo de la opinión de los clientes, lo que les permite adaptar sus estrategias de ORM con mayor eficacia. Este nivel de automatización y conocimiento es crucial para mantener una reputación online positiva.
SEO local y su importancia para ORM
El SEO local es un componente esencial de la gestión eficaz de la reputación en línea, sobre todo para las empresas que dependen de los clientes locales. La optimización para la búsqueda local implica garantizar que el nombre, la dirección y el número de teléfono de una empresa sean coherentes en todas las plataformas en línea, gestionar las reseñas locales y crear contenido local relevante. No se puede exagerar el impacto del SEO local en la gestión de la reputación online: una presencia sólida en las búsquedas locales puede aumentar la visibilidad, el tráfico y, en última instancia, la reputación online.
Plataformas como Birdeye desempeñan un papel vital en la mejora del SEO local automatizando la gestión de los listados y reseñas locales. Esta automatización garantiza que las empresas mantengan una presencia precisa y positiva en los resultados de búsqueda locales, lo que resulta esencial para atraer y retener clientes en una zona geográfica específica.
Cambios en LinkedIn e implicaciones de la IA para ORM
LinkedIn, como plataforma de redes profesionales, también ha experimentado cambios significativos influidos por la IA, lo que repercute en la ORM tanto para particulares como para empresas. Las últimas actualizaciones han mejorado la capacidad de la plataforma para mostrar logros y contenidos profesionales, convirtiéndola en una potente herramienta para construir y gestionar la reputación profesional.
El papel de la IA en LinkedIn gira en torno a la personalización de la entrega de contenidos y la mejora de la participación de los usuarios, lo que puede afectar significativamente a la visibilidad y reputación de una persona o empresa en la plataforma. Para ORM, esto significa aprovechar las funciones basadas en IA de LinkedIn para mejorar los esfuerzos de marca personal y corporativa, garantizando que el contenido compartido sea relevante, atractivo y visible para el público adecuado.
Los cambios de LinkedIn ponen de relieve la creciente importancia de la ORM profesional. A medida que se difumina la línea que separa la presencia personal de la profesional en Internet, la gestión de la percepción que se tiene de uno mismo en plataformas como LinkedIn se ha convertido en parte integrante de las estrategias generales de ORM.
Conclusión
La cara cambiante de la gestión de la reputación online está marcada por los rápidos avances tecnológicos, en particular la IA, y los cambios significativos en los algoritmos de los motores de búsqueda. Las herramientas de automatización han revolucionado la ORM, haciéndola más accesible y eficaz para empresas de todos los tamaños. Mientras tanto, la importancia del SEO local y de las plataformas de redes profesionales como LinkedIn en las estrategias de ORM subraya la necesidad de un enfoque holístico para gestionar la reputación online.
Mientras navegamos por estos cambios, el papel de la IA y la automatización en la ORM no hará más que crecer, ofreciendo nuevas oportunidades y desafíos. Al mantenerse informados y adaptables, las empresas y los particulares pueden aprovechar estas herramientas para mantener una reputación en línea positiva, asegurando su éxito en la era digital.
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Director General de Igniyte - Los expertos en reputación
Roz es portavoz del sector en todos los ámbitos de la gestión de la reputación online y nuestra experta residente en medios digitales. Escribe regularmente sobre estudios de gestión de la reputación, riesgos para la reputación online y buenas prácticas del sector.
